ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵਾਚਾਰ

ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ

ਮੈਡੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾ. ਲਿ. ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਜੀਵ, ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਉਸ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਅੰਕੜੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਲੈਬ ਜਾਂਚਾਂ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਜੀਵਨ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨੀ ਅਸਰ ਜੋੜ ਕੇ।

ਟੀਚਾ ਹਰ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਆਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਸਾਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੌਰਾਨ ਵਿਕਸਦਾ ਰਹੇ। ਇਹ ਵਰਚੁਅਲ ਮਾਡਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਦਖ਼ਲ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੋਗ ਦੀ ਚਾਲ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਇਲਾਜ ਦੇ ਬਦਲ ਪਰਖਣ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ IoT-ਸਮਰੱਥ ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਨਾਂ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ, ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਸਲਾਹਾਂ, ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਫ਼ਾਰਮੇਸੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਦੂਰੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਅੰਕੜੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। AI, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਲਗਾਤਾਰ ਹਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪਛਾਣਨਗੇ, ਰੋਗ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਾਲੀ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਵਾਲੀ, ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇਖਭਾਲ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰਾਂ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, ਖੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਖ਼ਰਚ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਗੁਰਦੇ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਰੋਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ

ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਕਿਡਨੀ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ (CKD) ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ, ਕਬਾਇਲੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਨੈਫ਼ਰੋਲੋਜਿਸਟ, ਜਾਂਚ ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਘੱਟ ਹਨ। ਕਈ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਰੋਗ ਵਧ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀ, ਮੌਤ ਦਰ ਤੇ ਖ਼ਰਚ ਤਿੰਨੇ ਵਧਦੇ ਹਨ।

ਮੈਡੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾ. ਲਿ. ਇੱਕ AI-ਆਧਾਰਿਤ CKD ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੁੱਢਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਗੁਰਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾ ਪਲਟਣਯੋਗ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪੂਰਾ ਖ਼ਤਰਾ-ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੇਰਵੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, IoT-ਸਮਰੱਥ ਉਪਕਰਨਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਵਾਈਟਲਸ, ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਤੇ ਬਾਇਓਕੈਮਿਸਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਨਤੀਜੇ, ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਖ਼ੁਰਾਕ, ਜੀਵਨ-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸਿਹਤ ਸੂਚਕ।

ਕਲੀਨਿਕਲ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਸਹਾਇਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਗਾਤਾਰ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਪਰਖਦੇ ਹਨ, ਬਾਰੀਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਮੂਨੇ ਫੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਤਰਾ-ਅੰਕ ਤੇ ਮੁੱਢਲੇ ਅਲਰਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੂਹਰਲੀ ਕਤਾਰ ਦੇ ਸਿਹਤ ਕਰਮੀ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਡਾਕਟਰ, ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ CKD ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਇਲਾਜਯੋਗ ਪੜਾਅ ਉੱਤੇ ਫੜ ਸਕਣ।

ਇਸ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਿੰਡਾਂ, ਹੈਲਥ ਐਂਡ ਵੈੱਲਨੈੱਸ ਸੈਂਟਰਾਂ, PHC, ਮੋਬਾਈਲ ਮੈਡੀਕਲ ਯੂਨਿਟਾਂ ਅਤੇ ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਬਣਿਆ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਇੰਟਰਫ਼ੇਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੋਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜਨਸੰਖਿਆ-ਸਿਹਤ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਢਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਵੇਲੇ ਸਿਰ ਰੈਫ਼ਰਲ, ਲੰਮੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਗੁਰਦਿਆਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਭਾਰਤ ਦੇ ਹਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇ।

ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ

ਛਾਤੀ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਵੀ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੇਸ ਦੇਰ ਨਾਲ ਫੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਘੱਟ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਪਤਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫ਼ੀ ਵਰਗੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ, ਕਬਾਇਲੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ। ਜਲਦੀ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਛਾਤੀ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਬਚਣ ਦੀ ਦਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਡੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾ. ਲਿ. ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਹਾਲਾਤ ਲਈ ਬਣੀ ਇੱਕ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ, AI-ਸਮਰੱਥ ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: ਏਨੀ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਬਿਨਾਂ ਚੀਰ-ਫਾੜ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਸਸਤੀ ਕਿ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਹੈਲਥ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਮੋਬਾਈਲ ਮੈਡੀਕਲ ਯੂਨਿਟਾਂ, ਭਾਈਚਾਰਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇਹ ਖੋਜ ਕਈ ਭੌਤਿਕ-ਤਰੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੈਂਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ, ਲੱਛਣਾਂ ਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪੱਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਖ ਕੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅੱਜ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਂ-ਮਾਤਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੇਲੇ ਸਿਰ ਅੱਗੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸਿਆਣਾ ਕੁਪੋਸ਼ਣ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਕੁਪੋਸ਼ਣ ਅੱਜ ਵੀ ਭਾਰਤ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ, ਕਬਾਇਲੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ। ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੋਸ਼ਣ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੱਥੀਂ ਮਾਪ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਬਾਂਹ ਦਾ ਵਿਚਲਾ ਘੇਰਾ (MUAC), ਕੱਦ, ਭਾਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਜੋ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਗ਼ਲਤੀ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣੀ ਔਖੀ ਹੈ।

ਮੈਡੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾ. ਲਿ. ਇੱਕ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਕੁਪੋਸ਼ਣ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਪਰਖ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਕਰੇ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ, IoT-ਸਮਰੱਥ ਉਪਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਲ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਜੋੜ ਕੇ MUAC, ਕੱਦ, ਭਾਰ, ਉਮਰ, ਵਾਧੇ ਦੇ ਸੂਚਕ, ਖ਼ੁਰਾਕ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਲੱਛਣ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੇ ਪਰਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਆਂਗਣਵਾੜੀ ਵਰਕਰਾਂ, ਆਸ਼ਾ, ANM, ਸਕੂਲ ਸਿਹਤ ਟੀਮਾਂ, ਗ਼ੈਰ-ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ, ਸੌਖਾ ਇੰਟਰਫ਼ੇਸ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਮਾਪ ਅਤੇ ਕਾਗ਼ਜ਼ੀ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟੇ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਰੇ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ-ਪੱਧਰੀ ਪੋਸ਼ਣ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ।

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੰਡਸ ਕੈਮਰਾ

ਮੈਡੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾ. ਲਿ. ਨਵੀਆਂ ਆਪਟੀਕਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੈਟਿਨਲ ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਉਪਕਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਪਰਦੇ ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਰੋਗਾਂ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ।

ਇਮੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫ਼ੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵੇਲੇ ਸਿਰ ਇਲਾਜ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰੋਕੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਦੀ ਦਰ ਘਟੇ।