କ୍ଲିନିକ୍, ଫାର୍ମାସି ଓ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଶିବିର ସହିତ ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ଡିଜିଟାଲ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଗବେଷଣା ଓ ବିକାଶ କାର୍ଯ୍ୟ ମଧ୍ୟ କରେ: ପାଞ୍ଚଟି ଚାଲୁଥିବା ଉଦ୍ୟମ, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ସେହି ସମ୍ପ୍ରଦାୟଙ୍କ ପାଇଁ ଯେଉଁମାନଙ୍କ ପାଖରେ ପାରମ୍ପରିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବା ସବୁଠାରୁ ଶେଷରେ ପହଞ୍ଚେ।
ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ଯାହା ସବୁ ଅଛି, ତାହା ଚାଲୁଥିବା ଗବେଷଣା, କୌଣସି ପ୍ରସ୍ତୁତ ଉତ୍ପାଦ ନୁହେଁ। ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ନେଟୱାର୍କ କେଉଁ ଦିଗକୁ ଯାଉଛି।
ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ଯମଜ ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ
ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ଭାରତରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବାକୁ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଡିଜିଟାଲ ଟୁଇନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିରେ ଉନ୍ନତ ଗବେଷଣା ଓ ବିକାଶ କରୁଛି। ଡିଜିଟାଲ ଟୁଇନ୍ ହେଉଛି ଜଣେ ରୋଗୀଙ୍କର ଏକ ଜୀବନ୍ତ, ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପ୍ରତିରୂପ ଯାହା ଲଗାତାର ତାଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଅବସ୍ଥାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ପ୍ରକୃତ ସମୟର ଶାରୀରିକ ତଥ୍ୟ, ଚିକିତ୍ସା ଇତିହାସ, ଲାବୋରେଟୋରୀ ପରୀକ୍ଷା, ଡାଏଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଇମେଜିଂ, ପିନ୍ଧିବା ଉପକରଣର ସୂଚନା, ଯେଉଁଠି ମିଳେ ସେଠି ଜିନୋମିକ୍ସ, ଜୀବନଶୈଳୀ ମାପଦଣ୍ଡ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ ପ୍ରଭାବ ଏକାଠି କରି।
ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋଗୀଙ୍କର ଏକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଡିଜିଟାଲ ରୂପ ଯାହା ତାଙ୍କ ସାରା ଜୀବନ ଧରି ବିକଶିତ ହେଉଥିବ। ଏହି ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ମଡେଲ୍ ଡାକ୍ତରଙ୍କୁ ପ୍ରକୃତ ଜଗତରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ରୋଗର ଗତି ଅନୁକରଣ କରିବା, ଚିକିତ୍ସାର ବିକଳ୍ପ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବିପଦର ଅନୁମାନ କରିବା ଏବଂ ନିଜ ନିଷ୍ପତ୍ତିକୁ ସୁଧାରିବାର ସୁଯୋଗ ଦିଏ।
ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ IoT-ସକ୍ଷମ ଚିକିତ୍ସା ଉପକରଣ, ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ହେଲ୍ଥ ରେକର୍ଡ, ଟେଲିମେଡିସିନ ପରାମର୍ଶ, ପ୍ୟାଥୋଲୋଜି ରିପୋର୍ଟ, ଫାର୍ମାସି ରେକର୍ଡ ଏବଂ ଦୂର ରୋଗୀ ନଜରଦାରୀରୁ ତଥ୍ୟ ନିଏ। AI, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଓ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଲଗାତାର ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋଗୀଙ୍କ ନିଜସ୍ୱ ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ଚିହ୍ନଟ କରିବେ, ରୋଗର ଗତିପଥର ଅନୁମାନ କରିବେ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଚିକିତ୍ସାରେ ସହାୟତା କରିବେ।
ଆମର ବିଶ୍ୱାସ ଯେ ଡିଜିଟାଲ ଟୁଇନ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସେବାକୁ ରୋଗ ପରର ଚିକିତ୍ସାରୁ ହଟାଇ ଆଗୁଆ, ଅନୁମାନ-ଆଧାରିତ, ପ୍ରତିଷେଧକ ଓ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଯତ୍ନ ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ, ଯାହା ଡାକ୍ତର, ଡାକ୍ତରଖାନା, ସରକାର, ଗବେଷକ ଓ ରୋଗୀଙ୍କୁ ଏମିତି ସହାୟକ ଉପକରଣ ଦିଏ ଯାହା ଫଳାଫଳ ସୁଧାରେ ଏବଂ ବଡ଼ ପରିମାଣରେ ଖର୍ଚ୍ଚ କମାଏ।
ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚିହ୍ନଟ କ୍ରୋନିକ୍ କିଡନୀ ରୋଗ
କ୍ରନିକ୍ କିଡନୀ ରୋଗ (CKD) ଭାରତର ସବୁଠାରୁ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବଢ଼ୁଥିବା ଜନସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଆହ୍ୱାନ ମଧ୍ୟରୁ ଅନ୍ୟତମ, ବିଶେଷ କରି ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ, ଆଦିବାସୀ ଓ ପଛୁଆ ସମ୍ପ୍ରଦାୟରେ, ଯେଉଁଠି ନେଫ୍ରୋଲୋଜିଷ୍ଟ, ପରୀକ୍ଷା ସୁବିଧା ଓ ନିୟମିତ ସ୍କ୍ରିନିଂ କମ୍। ଅନେକ ଅଞ୍ଚଳରେ ରୋଗୀଙ୍କ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ ହୁଏ ନାହିଁ ଯେ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରୋଗ ବଢ଼ି ନ ଯାଏ, ଏବଂ ଏଥିରେ ଅସୁସ୍ଥତା, ମୃତ୍ୟୁହାର ଓ ଖର୍ଚ୍ଚ ତିନୋଟିଯାକ ବଢ଼େ।
ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ଏକ AI-ଚାଳିତ CKD ପୂର୍ବାନୁମାନ ଓ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରୁଛି, ଯାହାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ କିଡନୀରେ ଅପୂରଣୀୟ କ୍ଷତି ହେବା ପୂର୍ବରୁ ବିପଦରେ ଥିବା ଲୋକଙ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା। ଏହା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟରୁ ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିପଦ-ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ତିଆରି କରେ: ଜନସାଂଖ୍ୟିକ ବିବରଣୀ, ଚିକିତ୍ସା ଇତିହାସ, IoT-ସକ୍ଷମ ଉପକରଣରୁ ନିଆଯାଇଥିବା ଭାଇଟାଲ୍ସ, ପ୍ୟାଥୋଲୋଜି ଓ ବାୟୋକେମିଷ୍ଟ୍ରି ରିପୋର୍ଟ, ରେଡିଓଲୋଜି ଫଳାଫଳ, ଔଷଧର ଇତିହାସ, ଖାଦ୍ୟ, ଜୀବନଶୈଳୀ ଏବଂ ସାମୁଦାୟିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସୂଚକ।
କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି-ସହାୟକ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଲଗାତାର ବିପଦ ମାପେ, ସୂକ୍ଷ୍ମ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଢାଞ୍ଚା ଧରେ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିପଦ-ସ୍କୋର ଓ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଆଲର୍ଟ ତିଆରି କରେ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଅଗ୍ରଭାଗର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକର୍ମୀ, ପ୍ରାଥମିକ ଚିକିତ୍ସକ, ଟେଲିମେଡିସିନ ପ୍ରଦାନକାରୀ ଓ ବିଶେଷଜ୍ଞ CKD କୁ ତାହାର ସବୁଠାରୁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଓ ସବୁଠାରୁ ଚିକିତ୍ସାଯୋଗ୍ୟ ଅବସ୍ଥାରେ ଧରିପାରନ୍ତି।
ଏହି ଗବେଷଣାରେ ଗାଁ, ହେଲ୍ଥ ଆଣ୍ଡ ୱେଲନେସ୍ ସେଣ୍ଟର, PHC, ମୋବାଇଲ୍ ମେଡିକାଲ ୟୁନିଟ୍ ଓ ଟେଲିମେଡିସିନ ନେଟୱାର୍କ ପାଇଁ ତିଆରି ଏକ ବହୁଭାଷୀ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ମଧ୍ୟ ରହିଛି। ଦୀର୍ଘ ମିଆଦୀ ଚିନ୍ତା ହେଉଛି ଏକ ଏମିତି ଜନସଂଖ୍ୟା-ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂ, ସମୟାନୁସାରେ ରେଫରାଲ୍, ଦୀର୍ଘ ନଜରଦାରୀ ଏବଂ ସାମୁଦାୟିକ ସ୍ତରର ନିରୀକ୍ଷଣ କରିପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା କିଡନୀର ପ୍ରତିଷେଧକ ଯତ୍ନ ଭାରତର ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ପାଖରେ ପହଞ୍ଚିବ।
ସୁଲଭ ସ୍ତନ କର୍କଟ ସ୍କ୍ରିନିଂ
ସ୍ତନ କର୍କଟ ଭାରତରେ ମହିଳାମାନଙ୍କୁ ହେଉଥିବା ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ କର୍କଟ ମଧ୍ୟରୁ ଅନ୍ୟତମ ଏବଂ କର୍କଟଜନିତ ମୃତ୍ୟୁର ଏକ ପ୍ରମୁଖ କାରଣ। ବଡ଼ ସଂଖ୍ୟାରେ ରୋଗ ଡେରିରେ ଧରାପଡ଼େ, କାରଣ ସଚେତନତା କମ୍, ସ୍କ୍ରିନିଂ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଦୁର୍ବଳ ଏବଂ ମାମୋଗ୍ରାଫି ଭଳି ପାରମ୍ପରିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ମହଙ୍ଗା, ବିଶେଷ କରି ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ, ଆଦିବାସୀ ଓ ପଛୁଆ ଅଞ୍ଚଳରେ। ଆଗୁଆ ଧରାପଡ଼ିଲେ ସ୍ତନ କର୍କଟର ଚିକିତ୍ସା ଫଳାଫଳ ଓ ବଞ୍ଚିବାର ହାର ବହୁତ ଭଲ ହୁଏ।
ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ସୀମିତ ସମ୍ବଳ ଥିବା ପରିବେଶ ପାଇଁ ତିଆରି ଏକ ସୁଲଭ, AI-ସକ୍ଷମ ସ୍ତନ କର୍କଟ ସ୍କ୍ରିନିଂ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଗବେଷଣା ଓ ବିକାଶ କରୁଛି: ଏତେ ପୋର୍ଟେବଲ୍, ଚିରଫାଡ଼ ବିହୀନ ଓ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚର ଯେ ପ୍ରାଥମିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କେନ୍ଦ୍ର, ମୋବାଇଲ୍ ମେଡିକାଲ ୟୁନିଟ୍, ସାମୁଦାୟିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଓ ଟେଲିମେଡିସିନ ନେଟୱାର୍କରେ ଲଗାଯାଇପାରିବ।
ଏହି ଗବେଷଣା ଏକାଧିକ ଭୌତିକ-ତରଙ୍ଗ ପଦ୍ଧତି ଉପରେ ଆଧାରିତ ସେନ୍ସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିକୁ AI ଓ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ସହ ଯୋଡ଼େ, ଏବଂ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସୂଚନା, ରୋଗୀଙ୍କ ଇତିହାସ, ଲକ୍ଷଣ ଓ ଜନସାଂଖ୍ୟିକ ଦିଗ ସହିତ ମିଶାଇ ବିପଦ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନରେ ସହାୟତା କରେ। ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ସେହି ମହିଳାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟାପକ ଓ ସୁଲଭ ସ୍କ୍ରିନିଂ ଯେଉଁମାନଙ୍କର ଆଜି ପାରମ୍ପରିକ ପରୀକ୍ଷା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚ ନାହିଁ ବରାବର, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଯେଉଁମାନଙ୍କର ଆଗାମୀ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦରକାର, ସେମାନଙ୍କୁ ସମୟ ଥାଉ ଥାଉ ଆଗକୁ ପଠାଯାଇପାରିବ।
ବୁଦ୍ଧିମାନ ଅପପୁଷ୍ଟି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ
ଅପପୁଷ୍ଟି ଆଜି ମଧ୍ୟ ଭାରତର ପିଲାମାନଙ୍କ ସହ ଜଡ଼ିତ ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ଜନସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଆହ୍ୱାନ ମଧ୍ୟରୁ ଅନ୍ୟତମ, ବିଶେଷ କରି ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ, ଆଦିବାସୀ ଓ ପଛୁଆ ସମ୍ପ୍ରଦାୟରେ। ବଡ଼ ପରିମାଣର ପୁଷ୍ଟି ସ୍କ୍ରିନିଂ ହାତରେ ମାପ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଯେମିତି ବାହୁର ମଝି ପରିଧି (MUAC), ଉଚ୍ଚତା, ଓଜନ ଓ ବୟସ ଯାଞ୍ଚ, ଯାହା ଧୀର, ଭୁଲର ସମ୍ଭାବନା ରଖେ ଏବଂ ହଜାର ହଜାର ପିଲାଙ୍କୁ ନେଇ ଚାଲୁଥିବା ଅଭିଯାନରେ ସମାନ ମାନରେ ଚଳାଇବା କଷ୍ଟକର।
ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ଏକ AI-ଚାଳିତ ଅପପୁଷ୍ଟି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରୁଛି, ଯାହା ପିଲାଙ୍କ ବୃଦ୍ଧି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଓ ପୁଷ୍ଟି ବିପଦର ଯାଞ୍ଚକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବ। ଏହା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ୍, ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍, IoT-ସକ୍ଷମ ଉପକରଣ ଓ ଶିଶୁ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ତଥ୍ୟକୁ ଯୋଡ଼ି MUAC, ଉଚ୍ଚତା, ଓଜନ, ବୟସ, ବୃଦ୍ଧି ସୂଚକ, ଖାଦ୍ୟ ଇତିହାସ ଓ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଲକ୍ଷଣ ସଂଗ୍ରହ ଓ ବିଶ୍ଳେଷଣର କାମ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ କରେ।
ଅଙ୍ଗନୱାଡ଼ି କର୍ମୀ, ଆଶା, ANM, ବିଦ୍ୟାଳୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଦଳ, ସ୍ୱେଚ୍ଛାସେବୀ ସଂସ୍ଥା ଓ ସରକାରୀ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ପାଇଁ ଏକ ବହୁଭାଷୀ, ସହଜ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ତିଆରି ହେଉଛି, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ହାତରେ ମାପ ଓ କାଗଜ ରେକର୍ଡ ଉପରେ ନିର୍ଭରତା କମିବ, ସ୍କ୍ରିନିଂର ସମାନତା ଓ ତଥ୍ୟର ଗୁଣବତ୍ତା ସୁଧୁରିବ, ଏବଂ ସାରା ଭାରତରେ ତତକ୍ଷଣାତ୍ ରିପୋର୍ଟିଂ ଓ ଜନସଂଖ୍ୟା-ସ୍ତରର ପୁଷ୍ଟି ନିରୀକ୍ଷଣ ସମ୍ଭବ ହେବ।
AI-ଚାଳିତ ଫଣ୍ଡସ୍ କ୍ୟାମେରା
ମେଡିକାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରା. ଲି. ନୂଆ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନାଲ୍ ଇମେଜିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ସୁଲଭ AI-ଚାଳିତ ରେଟିନା ଓ ଚକ୍ଷୁ ଇମେଜିଂ କ୍ୟାମେରା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରୁଛି। ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ ପୋର୍ଟେବଲ୍, ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ଓ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚର ଉପକରଣ, ଯାହା ରେଟିନା ଓ ଆଖି ରୋଗର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂ କରିପାରିବ, ବିଶେଷ କରି ଗ୍ରାମାଞ୍ଚଳ ଓ ପଛୁଆ ସମ୍ପ୍ରଦାୟରେ।
ଇମେଜିଂକୁ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ସହ ଯୋଡ଼ି ଏହି ବ୍ୟବସ୍ଥା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପେସାଦାରଙ୍କୁ ସେହି ଲୋକଙ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସହାୟତା କରିବାକୁ ଚାହେଁ ଯେଉଁମାନଙ୍କର ଆଗାମୀ ଚକ୍ଷୁ ପରୀକ୍ଷା ଦରକାର ହୋଇପାରେ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସମୟାନୁସାରେ ଆଖି ଚିକିତ୍ସା ମିଳିବ ଏବଂ ଭାରତରେ ରୋକାଯାଇପାରୁଥିବା ଦୃଷ୍ଟିହାନି କମିବ।
ଆମର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ
ଆମେ ଏମିତି ବୁଦ୍ଧିମାନ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଗଢ଼ିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିବଦ୍ଧ, ଯାହା ଭାରତର ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରତିଷେଧକ, ଅନୁମାନ-ଆଧାରିତ, ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଓ ସୁଗମ ଯତ୍ନକୁ ବାସ୍ତବ କରିବ।
ଆମ ସହ କଥା ହୁଅନ୍ତୁ